简介

学习科学(Learning Sciences)是一个跨学科研究领域，从90年代开始，该领域逐渐发展并迅速成为国际学习研究的热点。该领域专注于解答两个核心问题：“学习是如何发生的”和“支持学习发生的环境如何设计”。为了实现这一目标，学习科学依托实证研究方法，对各种真实情境进行实证调查以理解学习如何发生。一项核心发现是，在经过设计的日常生活和非正式学习环境中，有效学习更容易发生。在这些自然发生的学习情境中，社会互动往往扮演着关键的催化剂。该研究领域并不局限于传统的学校教育，而是进一步拓展至家庭、工作场所以及其他社会环境中的非正式学习。

计算机支持协作学习（Computer-Supported Collaborative Learning, CSCL）是强调如何充分利用技术赋能群体学习的过程与结果（Affordances），以设计更有效的学习环境。该子会议涉及的学科领域非常广泛，包括认知科学、教育心理学、计算机科学、人类学、社会学、信息科学、认知神经学、教育技术学等多领域的研究问题。本会议欢迎海内外对此领域有兴趣的学者及前线教师群策群力，共同探讨问题、分享经验。

征稿主题

1.学习科学和计算机支持协作学习的理论探讨

2.学习科学和计算机支持协作学习的活动设计

3.学习科学和计算机支持协作学习的策略与应用

4.学习科学和计算机支持协作学习的教学创新研究

5.学习科学和计算机支持协作学习的评价研究

6.学习科学和计算机支持协作学习的比较研究

7.学习科学和计算机支持协作学习的学习过程分析研究

8.计算机支持协作学习所面临的障碍及对策分析

9.新的学习范式与新媒体学习应用研究

10.人工智能技术(包含生成式人工智能)支持的学习研究

注：亦甚欢迎以上所列主题以外的新兴议题

论文提交须知

本研讨会只接受论文全文（不论是长、短论文或海报论文）提交，不接受摘要提交。本会议采用「双盲」审稿制度，即在论文作者和论文评审者姓名互不公开的情况下对论文进行匿名评审。因此，在论文评审阶段，论文作者提交论文时需将作者信息从文中删除（包括题目、正文部分、及参考文献）。在论文被录取后，最终论文定稿提交时则需显示相关作者信息。

自2020年起，GCCCE的九个子会议将只征集中文论文。因此，投稿本分会的论文，须以中文撰写(长篇八页、短篇四页、海报两页)。中文论文须提供中英文标题、摘要和关键词，并以PDF格式上传全文至大会投稿系统：https://easychair.org/conferences/?conf=gccce2024。论文格式请参考大会论文格式范例[中文]准备论文。请注意所有的英文论文，不分主题，请投往“English Paper Track”。

论文一经接受，至少需有一位作者报名并出席发表论文。

议程委员会信息

子会议执行主席：

 

涂芸芳 台灣科技大学

子会议副执行主席（排名不分先后，以姓名首字母排序）：

 

余亮 西南大学

 

马志强 江南大学

 

方建文 温州大学

议程委员（排名不分先后，以姓名首字母排序）：

王妍莉 西北民族大学

王娟 江苏师范大学

王伟 东北师范大学

王靖 江南大学

王兴华 青岛大学

王辞晓 北京师范大学

付庆科 湖州师范学院

伍柏翰 台南大学

朱芳芳 华中师范大学

李海峰 新疆师范大学

周筠 陕西师范大学

林秀瑜 华南师范大学

柳晨晨 温州大学

夏绿荷 勤益科技大学

耿凤基 浙江大学

张羽 清华大学

张帝 浙江师范大学

张韶宸 元智大学

曹梅 南京师范大学

陈志鸿 台中教育大学

汤凯喻 中兴大学

童玉瑶 香港大学

冯诗慧 香港大学

黄国豪 云林科技大学

黄碧云 澳门城市大学

黄馨 台北护理健康大学

杨伟鹏 香港教育大学

杨启凡 福建师范大学

刘哲雨 天津师范大学

郑隆威 华东师范大学